凯悦酒店作为全球酒店巨头，深挖数据，关注客户如何、在何时、何地预订房间。他们处理信息，使用最新的数学分析，检测模式。根据模式结果，改变其销售工作。
凯悦表示，他们已经在关键目标上取得了重要进展，更有效的向已经预订房间的客户进行追加销售。凯悦的战略和分析资深副总裁Chris Brogan表示：
“2014年，在美国，我们推出了一个项目，增加了平均房间增量营收，关注预订后时段，相比2013年增长了60%。这和过去相似的项目形成对比，但是以往没有如此精确的分析。”
这样的成功意味着房间消费更多，需要更好的视野，或者是更多的设施，包括在酒店内水疗和餐饮消费的增加。
我们和亚马逊的理念相似，“你喜欢这个，可能也会喜欢那个。”
通过计算机处理，我们可以基本上向前台代理提供相关信息，“基于我们了解什么，可能这个人希望把房间升级，拥有更好的视野，”或者“这个人很欣赏这个产品的设备。”
数学就是数学，只能到这个地步。我们的运营团队基于数据，再决定是否采取行动。但是我们需要从一线团队那边得到反馈，客户是接受了追加销售还是忽略了?这样能保持我们大数据的高效。
凯悦的数据预测项目的成功，有助于进一步扩大该项目，包括附加与用户交流的层面，比如交易邮件和确认邮件。我们也使用数据，创造更具说服力的信息。
我们在欧洲和亚洲做了几次对软件的测试，希望可以在今年中期全球推广。
Brogan表示，对此项目感到骄傲。因为这是一个触及到所有部门的项目：营收、管理、营销、顾客满意、前台、餐饮和财务。我们在价值链的每一步中整合数据和分析，对基线产生影响，可以增加购买。
由于凯悦的规模和营运结构，我们花很多时间，内部引入了大量的预测分析资源。内部运作，让我们快速的收集公司每个部门的信息，无论是转账网站还是客户关系管理软件。这并不意味着我们完全不使用销售商，而是功能不同。
凯悦的目标在于，对酒店数据有一个直观了解。我们希望如何看待数据，如何分析，应该对何种数据做出反应，这些都是我们团队未来的任务。
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