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大数据时代的饭店业思考

2013-11-08 13:39 来源:《饭店业》 作者:袁学娅
  媒体和各种论坛都在讲大数据时代的技术应用,如果还在讲互联网的应用会被人认为是落伍了。高科技的发展改变了世界,改变了人们的工作方式,改变了人们的生活方式,改变了我们这个行业中饭店和顾客联系和交易的方式,改变了我们这个行业中饭店与供应商的联系和交易方式,改变了我们这个行业中饭店与合作伙伴的联系和交易方式。我们需要在改变中观望还是思考?思考后是抉择还是放弃?
 
  大数据时代似乎令人兴奋,又令人疑惑。饭店行业的大数据时代是否来临,值得探讨。
 
  逻辑推理而得,大数据的基础是小数据,饭店行业的大数据应该由行业中各种类型的饭店分类提供的小数据组成,就此项基础而言,目前全国范围还没有分类饭店的完整小数据,行业协会和几家国际品牌统计机构,经过数年努力,有了未超过千家的饭店统计数据,有参考价值,但是离大数据时代的信息量要求还有很大距离。网络上也有很多给饭店人供参考的统计数据,提供分类信息和数据的太少,提供各地笼统的按星级统计的部分信息为多,也有参考价值。如此种种现状,不是专业公司的技术手段缺乏,而是各家饭店没有形成信息交换的价值理念,信息和数据没有标准化造成的。
 
  大数据时代需要的是数据、技术和思维的三足鼎立,我们行业目前的现状最缺的就是思维和认知。每个饭店只要在开门经营,数据无处不在;现在没有采用电脑软件靠手工处理信息数据的饭店几乎没有,为何一个行业要进行数据的收集和统计如此困难?
 
  网络不具有独立存在的意义,大数据也不具有独立存在的意义。网络之所以重要是因为人们把它作为一个互相交流、经营生意和分享见解的地方,而不是因为它是一个不依赖于外界的神秘实体。行业的大数据不依赖各家饭店的小数据是无法建立的。在我们的咨询服务中发现,很多饭店的经营管理处于相对自我的状态,对于信息和数据的应用不是没有技术,而是缺乏认知。具体表现为:
 
  1)经营管理的信息数据没有让各部门分享的认知平台;
 
  2)经营管理的信息和数据没有和同行交流和交换的认知 ;
 
  3)经营管理的信息和数据没有提供给行业进步作贡献的认知;
 
  行业要迎接大数据时代的到来,但是各个饭店首先需要树立信息和数据双向交流的理念并付诸于行动;但是交流的前提还有一个数据标准化的问题需要解决。行业发展超过30年了,标准化的服务流程和管理方法在行业足够引起重视,但是信息和数据的标准化似乎一直悬而未决。饭店业统计会计制度是统计数据标准化的前提,但是除了挂有国际品脾的饭店,其他饭店并未允许实施。大数据时代的来临,如果行业内的信息和数据不实行标准化,将是最大的障碍。
 
  大数据时代来临之际,思考之一是小数据的标准化分类、质量和交流分享。后面还有不同角度的思考与同行探讨和分享。
 
  这里对于质量问题的基础需要进行一些思考。标准化分类目前对于行业而言已经具备条件,除了以前最多的按星级分类,现在完全可以纵向按地区城市分类,横向可以按饭店类型分类,如城市商务饭店,海滨度假饭店,会议中心饭店,精品饭店、有限服务饭店、经济型饭店、特色主题饭店、服务公寓饭店、机场饭店……还有一种分类法,可以按照品牌分类。就分类的现状,目前眉毛胡子一把抓的统计数据为多,可比性不强,严重影响统计数据质量。那么数据标准化的落实还是应该由行业协会来组织,有认知的饭店应该积极参与,以自家饭店的数据换取同类饭店的可比信息,不提供数据的饭店自然得不到同类饭店的可比信息。这也是充分体现信息数据的双向交流原则,但是这种原则需要每家饭店共同遵守。交流分享的数据和信息应该都是过去式的。比如2013年3月份,各家提供用于交流的数据应该是已经成为过去的2月份的数据和信息。如果能够做到分类统计,行业的数据质量将大大提高,对于大数据的共享提供了质量的保证。目前有多家网站、机构都在不停的提供各类统计数据和排行榜,由于分类不清,可比性和参考价值不大。
 
  提到数据和信息,必须考虑一个商业机密和版权问题,尤其在网络时代,传播数据和信息的渠道众多,技术手段日新月异,现在只要有一点数据和信息,企业和个人都可以通过注册网站、公共平台微博、微信、手机平台APP等进行及时传播。目前有不少企业网站或平台,发布的文章和信息都是从其它报刊、杂志或网站上自助截流连接刊登的,并没有获得文章作者和数据提供者的认同,也没有征得原始刊登报刊、杂志或网站的许可,有的甚至抹去原作者的名字、抹去信息来源,冠冕堂皇的截来变成自己的网站刊物、文章或信息。这是完全不尊重作者和付费获得文章或信息的报刊杂志。这是一个版权的话题,不尊重和认识版权的问题,在各行各业都存在,就好比音乐人自己没有歌喉的话,作品让歌唱家赚得快速致富,而辛辛苦苦作词作曲的还是两袖清风。大数据时代的来临,数据信息的版权问题需要提到议事日程。商业机密有一个理解的问题,就好比资本市场的上市公司,因为是公众公司,必须每季向全体股民公布经营业绩和有关信息,不是上市公司当然可以不发布。我们这里讨论的是一个饭店企业信息的双向交换事宜。记得从80年代开始,上海的国际品牌饭店自觉成立了一个 International Hotelier Association 组织,每月根据分工,饭店轮流负责收集各家统一的过去一月的数据和信息,共同研讨市场、物价、员工等共性问题,这种数据信息的交流非常有效。这个组织目前还是存在,但是绝大多数的国际品牌以公司规定商业机密不允许泄露为由,不再提供数据和信息了。根据业内人士透露,由于这些数据和信息的公布,管理公司需要面对投资方的质疑,所以没有了可比较数据和信息,投资方的质疑依据就缺乏了。笔者认为,这不是一种科学的客观的面对投资方的态度。目前还有很多饭店企业,既需要寻求第三方专业公司的帮助,又不愿把真实数据和信息给专业公司分享,有些合作无法有效进行。大数据时代的来临,有关商业机密及版权问题需要有法可循。
 
  还有就是数据和信息的整理和发布的专业问题应该思考。目前国际品牌管理集团在这方面做得很好,从集团层面有专业人员对于各项数据和信息的输入要求,同时有专业人员进行阶段性的提取、汇总和发布共享。这些方面国内饭店管理集团和单体饭店就明显不足,一是没有标准化的数据、信息输入要求,二是没有专业人员作统一汇总发布工作,集团内的各饭店之间数据和信息都没有做到共享。关于专业的数据和信息处理问题,没有条件的集团和大体饭店业可以采用委托第三方处理的方法来解决,如果每家饭店每月拿出300元,有同城100家饭店参与数据信息共享,每家饭店完全可以轻松分享同城同类饭店和其他类型饭店的数据和信息。最后落实的是一个认知、信任和组织者的话题。
 
  大数据时代来临之际,思考之二是小数据和信息的分类、质量、商业机密及版权还有专业化处理的问题。
 
  以下就数据的交换平台提出一些想法。目前最为时尚的话题是云浪潮和大数据,云的出现能够帮助人们更好地理解“海量信息”。目前饭店和政府有关部门只是基于手头数据来进行决策,但这是所有数据中的极小部分,大数据的意义是能够帮助一个企业或机构更好地调用内部、外部以及公共信息“进行前驱性”的数据判断。饭店行业的大数据时代是否已经具备这样的内部和外部的条件?如果每个饭店愿意将本身的小数据贡献出去交换,贡献给什么平台?能得到怎样的有效大数据呢?
 
  在饭店行业,很多投资方对于国际集团众多付费的项目都很有意见,比如全球广告费、全球预定渠道费、收益管理分析费、集团会员顾客促销费……名目多样,而且都算在经营管理的日常开销中,由每个饭店共同承担。这些费用花费是否值得?国际集团的客源比国内集团和单体饭店资源多,国际集团的会员制是维系常客常消费的有效措施,天下没有免费的午餐,没有投入很难有产出,国际饭店管理集团的优质客源和营销渠道都是各家饭店投入换来的。国内饭店管理集团困于境外渠道和资源的困乏,境外顾客的吸引略逊于国际集团,单体饭店在这些广告、促销和客源上的局限更是不言而喻。大型的地产集团着手经营管理饭店业务,但是对于大资金投入来建设客源渠道也是不做考虑,单体饭店更是无能为力。是否可以共同投资借助第三方专业营销渠道来完成个体饭店的缺陷?其实目前很多单体饭店过于依赖的OTA就是一种,当然OTA对于饭店价格的垄断又使很多饭店痛苦不堪。现在太多饭店忙碌于依赖新的技术可以带来客源,其实还是一种交换的思维和模式。饭店本身如果没有把基础管理系统建设好,没有把基本的数据初始化,任何新技术的效果都会受到影响,不是新技术无效,而是自身条件无法让新技术发挥作用。大数据时代的道理完全相同,如果小数据都是没有质量的,那么在大数据库的信息可能会成为大垃圾桶。太多饭店对于第三方的服务都有一种错误的理解,委托第三方做成了,在营收中付费给第三方,没有做成没有消费。这种惯于和OTA合作的模式也阻碍了很多新业务的开拓。第三方服务本身是有成本的, 而且前期的网络和系统建设是有大投入的,如果都如目前多数饭店的思维,很多合作无法正常开展。国际上对于第三方的服务,分为两种费用,一种是按照客房数量的固定入网费,另一种是生意生存的交易费,以这两种收费方式来解析,可以理解为国内多数饭店只愿意付交易费而不愿意付入网费。没有投入哪来产出,当然是一个先有鸡还是先有蛋的关系。
 
  以此推理,对于大数据的共享也不是免费的午餐,需要投入,需要贡献,才能得到交换,交换后的应用结果才是投资的回报,整个过程是不能缺项的,只想获取,不愿贡献,整个行业的大数据库是无法建成的。
 
  目前很多机构都在搞培训,对于饭店高层管理应该开设电子商务应用、数据分析手段应用、高新技术在饭店行业应用介绍等课程,培训不先行,高新技术的应用落实效果不佳,大数据时代不能只是说,培训是落实的关键一步。
 
  大数据时代的来临,饭店行业的思考之三是数据交换的平台,平台建设的投入,培训先行对于高层管理人员理念和认知的提升以保证高新技术的应用和落实。
 
  这个话题很大,本文只是起到一个抛砖引玉的作用,期望对于行业大数据的应用落实起到积极的推动作用。
  

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